转自：http://t.cn/R9EEoEU（微信公众号 薛定饿了么）
视频：https://www.bilibili.com/video/av13207035/
即将发生会战，
我方有10名勇士，敌方也有同等实力的10名勇士，
一旦开战，结果往往是20人全挂了，但如果，
我方是10名勇士，敌方只有8名，那么战斗过后会有几个人幸存？
当然敌方肯定会被全歼了，这个没跑，那我方幸存，是2个吗？
正确答案是，6个。
（弹幕：也不知道是哪个鸟游戏用了这个方程，我们用了各种游戏录屏了一万遍也打不出6个人……）
这并不是纸上谈兵，而是英国数学家兰彻斯特用微积分算出来的，
这也被称作“兰彻斯特平方率”，
当然如果不是开阔地混战，而是狭路相逢或者1V1单挑，那就另说了，
兰彻斯特平方率不仅可用于游戏设计，从古代的短兵相接到现代的飞机坦克，
都有用武之地，甚至有位叫田冈信夫的日本学者把它发展成种商业营销策略。
打团时切忌一个人上，应估算一下自己的损失。
在打团时，如果你1个人出去浪，损失有多大？
我们可以用兰彻斯特方程估算一下：
假设每个人的血量都是1，你一个人上前1V5，牺牲了自己的老命，
大概能对敌方抱团的5人造成…………0.1的伤害。
也就是说，对面5个人一共才掉了0.1的血，你这边已经是尸骨无存了。
所以下次再有队友出去浪，请用数学语言来喷它。
不过话说回来，这个公式在模拟大规模战争时效果更好，
毕竟这个方程最初就是用来研究大型空战问题的。
兰彻斯特平方律可以总结成如下方程：
其中 x0、y0 分别是敌我双方的初始兵力，a、b则是敌我双方的战斗力，这个方程适用于大部分实际生活中，甚至某些竞技游戏中的战斗。用通俗的语言来说，这些战斗的主要特点是场地开阔、大规模混战、每个人全程参战。
兰彻斯特平方律有个很重要的结论：参战人数比个人作战能力更重要。
打个比方，假如敌方都是老弱病残，人数多达100个，
而我方都是以一敌二的精兵，那么我们派出50个人，能打得过吗？
打不过。根据兰彻斯特平方律，至少派出71个精兵才打得过100个老弱病残。
虽然这个方程成功预测成功的案例不少，但它预测失败的情况可能更多。
解决问题时还是要理论和实际结合，毕竟真实战斗远比纸上谈兵来的复杂，
而即使是游戏，也存在玩家操作等外因，
在红色警戒2尤里的复仇的PVP对战中，双方犀牛坦克交战，
红方16辆犀牛坦克进攻蓝方基地，蓝方仅12辆犀牛坦克，但由于蓝方是守方，
因此可以依靠武装采矿车、动员兵、辐射工兵和消戒炮来吸引红方的输出，
并提供一些输出，蓝方甚至使用力场护盾来保护消戒炮，同时操作自己的坦克群让消戒炮处在双方火线之间，以期消戒炮抵挡部分伤害（合理且有效），
而红方坦克在会战之前也遭到了辐射和消戒炮的影响，并非满状态，
开战一小段时间后蓝方又补充上来2辆犀牛，但没有意义，红方依然取胜。
蓝方打出GG，红方战后剩余7辆犀牛坦克，其中两辆打出星级。
这一战中红方凭借着路径点操作十分顺利的取胜，否则在这种数量差距不大的情况下进攻，真的很难说会取得这样喜人的战果。
视频：https://www.bilibili.com/video/av13215097 （54:10以后）
在制作游戏时如果可能会发生此类会战情况，也可以考虑向着这个方向进行数据设计，不过游戏毕竟是游戏，既看数据，也看玩家。